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DeepSeek危及美国国家安全?火爆海外开源社区衍生模型超670个
作者:小编 发布时间:2025-01-30 12:57:20 点击量:

智东西1月29日报道★★,国产AI之光DeepSeek-R1正快速平替OpenAI、Meta、Google的模型★,成为应用开发者的新选择★★★。
不到两周前,美国商务部工业和安全局(BIS)才颁布了芯片出口限制最新规定。其中★★,BIS共拉黑了11家与先进AI技术有关的中国实体。
截至发稿,在Chatbot Arena大模型榜单中,DeepSeek-R1基准测试排名已升至全类别大模型
不同开发商的复刻方法不尽相同。针对DeepSeek-R1遗留的特定推理数据收集方法★★、未公开模型训练代码、训练时的计算和数据缩放定律等问题,Open-R1计划通过以下步骤补齐这些空白板块:
,并在这个过程中验证其效果、突破其上限★★,从而增强推理的透明度★★★,以及积累可复制的经验★。
摩根士丹利分析师Brian Nowak称,苹果也将因DeepSeek等大模型的任何进展中受益匪浅★★,原因是苹果“拥有现存最有价值的消费技术分发平台★”★。
二、Hugging Face开搞Open R1,要研究透DeepSeek
《华尔街日报》1月27日报道称,DeepSeek-R1的技术突破意味着★★,不少美国科技巨头可能不必花费太多时间、精力和算力,来训练他们的AI模型。
Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue 1月28日发帖称★★,DeepSeek-R1的衍生模型至少有500种。
的说辞★★★,在《》专栏文章中称★★,DeepSeek的崛起标志着全球AI
Thomas Wolf今天给出了最新数据,用DeepSeek-R1搭建的模型至少有670个,累计下载量超320万次,日增约30%★★;而DeepSeek-R1的下载量超过70万次★★★,日增40%★★。
美国海军已要求内部人员禁止使用DeepSeek模型★,称其★“蒸馏”技术是★★“偷窃★★”,正对其影响开展国家安全调查★★★。
结语★★:国产模型出圈新路线,Meta★★★、Hugging Face等争相模仿
★★★,开发出更多开源模型,鼓励先进AI实验室共享训练方法★,以及投资星际之门等AI基础设施,以应对DeepSeek的迅速发展。
5.专家认为,DeepSeek-R1的出现将惠及部分美国科技巨头,如苹果★★★,但仍有被先进GPU卡脖子的风险★★★。
同时,2025年开年,DeepSeek-R1将推理模型竞赛推向新拐点,有望凭借低算力★、高性价比的技术路线,开拓国产模型的全球市场★★★。
3、Stability AI的stable-diffusion-x1-base-1.0
最后★★★,可以通过多阶段训练,实现从基础模型到SFT(监督微调)★★★,再到RL(强化学习)的模型进阶。
。他一方面认可了DeepSeek独立开发出了OpenAI o1级别的推理模型,但另一方面认为两者在开发成本上的差距并没有那么大,仍然对OpenAI的技术路线持乐观态度★★★。因此,从某种意义上说★★★,DeepSeek还是有被先进GPU卡脖子的风险★。
6★、Stability AI的stable-diffusion-3-medium
因此,Miles Brundage称★,美国对GPU实施有效的出口管制,比以往任何时候都更为重要。
这场有关DeepSeek的硝烟,不仅仅笼罩了OpenAI★★★、Meta、Google等一众主流模型开发商★★★,使其着手研究如何降低模型的开发成本★;也进一步蔓延至中美两国的AI博弈大局。
,超过OpenAI的o1和o1-mini模型,仅次于Anthropic的Claude3.5 Sonnet,热度持续攀升。
3.DeepSeek官网的服务状态页面显示,近期线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。
跟上众多开发者的潮流★,Hugging Face也打算基于DeepSeek-R1复刻一套自己的新模型,即
另外★,有不少观点认为DeepSeek-R1的出现将惠及部分美国科技巨头★★★。
Hugging Face社区内的开发者们正在公开复现DeepSeek-R1★★。主页的135万个模型中★,检索“DeepSeek”相关的模型有将近2700个★★。
▲DeepSeek-R1跻身Hugging Face最受喜爱的模型前十名(图源:Clem Delangue X主页)
目前,有的团队和机构正在研究、复刻DeepSeek-R1★★★,有的尝试用该模型重塑自家模型★,例如
8★★★、Mistral AI的Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
Hugging Face首席科学官Thomas Wolf今天接受彭博社采访时,透露了DeepSeek-R1开源模型上线一周后增势强劲,并且该公司有计划在DeepSeek-R1的基础上★★,自研开源项目Open-R1。
同日,DeepSeek官网的服务状态页面显示:“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙★★★,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持★★。”玉渊谭天向奇安信安全专家咨询并独家了解道,DeepSeek这次受到的网络攻击★★,IP地址都在
而且这些模型都是开源的,开发人员可以检查和修改其代码,并用它来构建自己的应用程序★。这可以帮助更多小企业花费比闭源模式
首先★★★,从DeepSeek-R1中提取高质量推理数据集,来复制R1-Distill模型。
春节期间DeepSeek掀起的这场AI风暴,仍在中美乃至全球科技★、政金界产生持续影响,并不断发酵★★★。这已经成为改变AI科技产业趋势的风向标事件,智东西将持续跟进相关进展和报道,敬请关注★★。
据Clem Delangue透露★,DeepSeek-R1已进入该社区史上最受喜爱的模型前十名之列。
▲Open-R1复刻DeepSeek-R1的计划示意图(图源:Hugging Face官网)
然后,复制DeepSeek用于创建R1-Zero的纯RL管道★★★,这个过程将涉及为数学★★★、推理和代码任务,整理新的大规模数据集。
在The Verge昨晚的报道中,OpenAI前政策研究员Miles Brundage称,像DeepSeek-R1这种推理模型通常需要使用大量GPU,
在Miles Brundage看来★★,DeepSeek-R1使用了两个关键的优化技巧,一是更高效的预训练★★★,二是思维链推理强化学习,这在一定程度上使其能以更少的GPU数量、更便宜的GPU,推动DeepSeek-R1实现了更强大的性能。
按照Thomas Wolf的预期,其团队将在接下来的几个月内弄清楚这些细节问题★★★,并应用于Open-R1项目★★★。
截至1月29日,Hugging Face社区点赞数排行前十的AI模型依次是: